SAP Predictive Analytics
Vorausschauende Analysen mit SAP, SAP PRESS
Bakhshaliyeva, Nargiz/Chen, Jian Liang/Dommer, Ulrich u a
Erschienen am
31.07.2017, 1. Auflage 2017
Beschreibung
Immer einen Schritt voraus! Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie Ihre Daten mit SAP Predictive Analytics 3.1 analysieren, um bisher unentdeckte Zusammenhänge aufzuspüren und Trends vorhersagen zu können. Ob Sie schnelle Auswertungen mit Automated Analysis (früher SAP InfiniteInsights) durchführen möchten oder mit anspruchsvollen Algorithmen in Expert Analysis umgehen müssen - die Autoren führen Sie anhand von praktischen Beispielen in alle Funktionen ein. Aus dem Inhalt: Data Mining und vorausschauende AnalysenSAP Predictive Analytics 3.1 (früher SAP BusinessObjects Predictive Analytics)Installation, Architektur und NavigationAutomated AnalysisExpert AnalysisKlassifikationsanalyse, Assoziationsregeln, Regressionsanalyse, Zeitreihen u.v.m.Social AnalyticsSAP HANA Application Function LibraryR-IntegrationEigene Algorithmen entwickelnVisualisierung Predictive Factory
Produktsicherheitsverordnung
Hersteller:
Rheinwerk Verlag GmbH
service@rheinwerk-verlag.de
Rheinwerkallee 4
DE 53227 Bonn
Autorenportrait
Nargiz Bakhshaliyeva arbeitet seit 2015 als Expertin im Bereich Data Science bei der CONOGY GmbH. Ihre Aufgabenbereiche umfassen unter anderem die serverseitige Entwicklung mit R, R-Integration in SAP HANA sowie Mitwirkung bei der Implementierung von SAP Predictive Analytics und BO/BI-Themen. Nargiz Bakhshaliyeva studierte Betriebswirtschaftslehre an der Humboldt-Universität zu Berlin mit den Schwerpunkten Informatik und Mathematik. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Data-Mining-Lösungen mit R und Python.
