Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783528032074
Sprache: Deutsch
Umfang: ix, 384 S., 8 s/w Illustr., 384 S. 8 Abb.
Format (T/L/B): 2 x 24 x 17 cm
Einband: kartoniertes Buch
Beschreibung
Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch von Christian Hesse durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.
Autorenportrait
Prof. Dr. Christian Hesse ist Professor für Mathematik an der Universität Stuttgart. Seine Forschungsgebiete liegen im Bereich der mathematischen Statistik und der stochastischen Modellierung. Dr. Alexander Meister arbeitet an der Universität Stuttgart auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Inhalt
Grundlagen - Zufälligkeit - Kombinatorik - Verteilungen - Konvergenz - Grenzwertsätze - Abhängigkeit - Modelle - Simulation
Schlagzeile
Stochastik-Training anhand von Aufgaben und Lösungen
