Beschreibung
Take a deep dive into deep learning
Deep learning provides the means for discerning patterns in the data that drive online business and social media outlets.Deep Learning for Dummies gives you the information you need to take the mystery out of the topicand all of the underlying technologies associated with it.
In no time, youll make sense of those increasingly confusing algorithms, and find a simple and safe environment to experiment with deep learning. The book develops a sense of precisely what deep learning can do at a high level and then provides examples of the major deep learning application types.
Includes sample codeProvides real-world examples within the approachable textOffers hands-on activities to make learning easierShows you how to use Deep Learning more effectively with the right tools
This book is perfect for those who want to better understand the basis of the underlying technologies that we use each and every day.
Autorenportrait
John Paul Mueller is the author of over 100 books includingAI for Dummies, Python for Data Science for Dummies, Machine Learning for Dummies, and Algorithms for Dummies.Luca Massaron is a data scientist who interprets big data and transforms it into smart data by means of the simplest and most effective data mining and machine learning techniques. He is a Google Developer Expert (GDE) in machine learning.
Inhalt
Introduction 1
Part 1: Discovering Deep Learning 7
Chapter 1: Introducing Deep Learning 9
Chapter 2: Introducing the Machine Learning Principles 25
Chapter 3: Getting and Using Python 45
Chapter 4: Leveraging a Deep Learning Framework 73
Part 2: Considering Deep Learning Basics 91
Chapter 5: Reviewing Matrix Math and Optimization 93
Chapter 6: Laying Linear Regression Foundations 111
Chapter 7: Introducing Neural Networks 131
Chapter 8: Building a Basic Neural Network 149
Chapter 9: Moving to Deep Learning 163
Chapter 10: Explaining Convolutional Neural Networks 179
Chapter 11: Introducing Recurrent Neural Networks 201
Part 3: Interacting with Deep Learning 215
Chapter 12: Performing Image Classification 217
Chapter 13: Learning Advanced CNNs 233
Chapter 14: Working on Language Processing 251
Chapter 15: Generating Music and Visual Art 269
Chapter 16: Building Generative Adversarial Networks 279
Chapter 17: Playing with Deep Reinforcement Learning 293
Part 4: The Part of Tens 307
Chapter 18: Ten Applications that Require Deep Learning 309
Chapter 19: Ten Must-Have Deep Learning Tools 317
Chapter 20: Ten Types of Occupations that Use Deep Learning 327
Index 335
Informationen zu E-Books
„E-Book“ steht für digitales Buch. Um diese Art von Büchern lesen zu können wird entweder eine spezielle Software für Computer, Tablets und Smartphones oder ein E-Book Reader benötigt. Da viele verschiedene Formate (Dateien) für E-Books existieren, gilt es dabei, einiges zu beachten.
Von uns werden digitale Bücher in drei Formaten ausgeliefert. Die Formate sind EPUB mit DRM (Digital Rights Management), EPUB ohne DRM und PDF. Bei den Formaten PDF und EPUB ohne DRM müssen Sie lediglich prüfen, ob Ihr E-Book Reader kompatibel ist. Wenn ein Format mit DRM genutzt wird, besteht zusätzlich die Notwendigkeit, dass Sie einen kostenlosen Adobe® Digital Editions Account besitzen. Wenn Sie ein E-Book, das Adobe® Digital Editions benötigt herunterladen, erhalten Sie eine ASCM-Datei, die zu Digital Editions hinzugefügt und mit Ihrem Account verknüpft werden muss. Einige E-Book Reader (zum Beispiel PocketBook Touch) unterstützen auch das direkte Eingeben der Login-Daten des Adobe Accounts – somit können diese ASCM-Dateien direkt auf das betreffende Gerät kopiert werden.
Da E-Books nur für eine begrenzte Zeit – in der Regel 6 Monate – herunterladbar sind, sollten Sie stets eine Sicherheitskopie auf einem Dauerspeicher (Festplatte, USB-Stick oder CD) vorsehen. Auch ist die Menge der Downloads auf maximal 5 begrenzt.
